AI+家庭安防：智能家居行业中一个不可小觑的市场

lianxi

在人工智能、5G、IoT突破融合的趋势下，各地加速智慧城市建设，城市安防更是加深发展，利用深度学习技术来理解视频内容，使得安防领域成为人工智能技术最大应用场景之一。安防，被视为下一个即将爆发的市场，是国内现阶段人工智能直接创收最多的行业。据数据统计，目前国内大约装有1.76亿个监控摄像头，预计三年内数量会增加到6.26亿。未来每个新增摄像头的背后，AI都大有可为，预计到2022年整个市场将达到万亿规模。本文将重点探讨AI+安防在家庭、社区、楼宇等场景下的相关应用。

　　为何AI技术纷纷落地安防行业？

　　安防领域一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性：首先，以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源，可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求；其次，安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。

　　而从目前市场现状来看，鉴于安防领域巨大的市场规模和可观的营收利润前景，也恰恰使其成为众多AI巨头以及创业公司的必争之地。

　　目前，在整个行业上下游环节的参与方分别包括：上游，包含了视频算法提供商、芯片制造商、图像传感器、镜头模组等其他核心零部件；中游，包含了硬件供应商、软件服务商、系统集成商、运营服务商；下游，为终端行业应用，涉及政府、行业、民用等领域，涵盖家庭、公安、交通、金融、学校、出入等方向。

　　AI+家庭安防一个不可小觑的市场

　　随着人们安全意识的不断提高，家庭安防正在成为智能家居产品中日益崛起的一部分，其中涉及到的产品包括家用摄像机、智能门锁、智能猫眼、智能门铃、门磁传感器、红外报警器等等。据相关数据统计，家庭安防类设备在2020年将创造一个价值470亿美元的市场，这也将是智能家居领域不可小觑的市场。

　　目前在安防细分子行业中，视频监控的市场规模占比接近一半，这其中蕴含着大量视频监控数据。但目前在对视频结构化处理过程中，多还停留在基于静态特征的单场景的目标识别，还没有把动作、行为等动态特征以及之间的相关性做结构化的处理。如果能够做到对视频语义的理解，对视频的时间、空间、行为等动态特征做结构化处理，将对后期的视频检索、视频分析有较大的实用价值。

　　在未来，AI智能摄像头就像人一样，可以对移动物体作出识别判断，以移动物体为目标进行实时跟踪录像。人性化的眼睛不会放过任何一个小面孔。还有智能分区，可以将监控的地方分区域摄像。

　　目前市面上不少家用监控产品，在技术方面Intercom有很多创新值得学习，有些家用摄像头的机器学习技术利用与大脑中的神经元网络相似的方式来适应新的信息，可以识别出在你家门廊处是否有狗狗、猫咪，或者是快递包裹。有些可以家用监控会自动分析录制的视频，只显示几分钟或是几张截图就能让用户了解所需的信息，而不是回顾一整天的内容。