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近日,戴尔易安信PowerScale/Isilon成功获得企业数据云公司Cloudera在Cloudera Data Platform私有云版本上完成的戴尔易安信PowerScale/Isilon 8.2.2质量控制测试套件(QATS)认证。
现在,使用戴尔易安信PowerScale与Cloudera Data Hub或Hortonworks Data Platform的客户在迁移至业内首个企业数据云Cloudera Data Platform时可获得延展的技术支持。
据了解,质量保证测试套件(QATS)流程是Cloudera的最高级别认证,可对所有Cloudera产品套件的软件文档系统、新一代硬件和容器进行严格的测试。QATS借助专用的Cloudera工程资源对新产品进行连续、完整的测试,使解决方案在全面的应用中得到验证,即便在严格的负载下也能提供高性能。
直面大数据挑战
如今,数据团队处理的数据比以往任何时候都多,但随着数据的增长,也带来了重大的管理挑战。
为了解决这些问题,许多数据团队都转向了能够在对象和HDFS中独立扩展计算和存储的架构。帮助企业直面在扩展大数据分布式系统所面临的挑战,这是戴尔易安信PowerScale和ECS平台开发设计的初衷之一。
一直以来,Cloudera与戴尔科技集团保持了长期而成功的合作关系,为混合云中运行的分析工作负载开发共享存储解决方案。
事实上,自Cloudera数据平台(CDP)诞生以来,戴尔易安信PowerScale和ECS一直是客户市场中呼声最高的、要求进行认证的解决方案。
通过Cloudera QATS认证,戴尔科技集团将确保在戴尔易安信PowerScale/Isilon上进行投资的客户在CDP方面拥有正确的前进方向,同时获得业界一流的计算和存储解决方案。双方的持续成功为客户提供了所需的数据,以最大化其内部部署和混合分析工作负载的效率。
优化的数据湖基础架构
近年来,数据基建市场在蓬勃增长,A16Z(美国知名科技企业风投机构)经过调查相关业内人士得出结论:一个现代化数据架构中,数据湖已成为数据分析架构中的中流砥柱,赫然在列数据分析架构的核心位置。
数据本地化、性能和验证的技术是面向AI场景对基础设施的前三大考量因素。企业希望其文件存储系统能够跟得上数字业务不可预测的需求。
ESG调研指出,为了跟上数字业务的需求,用于非结构化数据的大数据/数据湖存储库是受访者投资最多的三个工作负载场景之一。要想充分释放数据的商业潜力,文件存储不仅要足够大,还必须速度快,易管理。
不久前,戴尔科技集团推出迄今为止最强大的节点戴尔易安信PowerScale F900,进一步巩固在非结构化数据存储领域数十年的领导地位。
▲戴尔易安信PowerScale F900
戴尔易安信PowerScale OneFS操作系统是戴尔易安信PowerScale节点背后的动力,已经在部署3到252个节点集群的各类客户中一次又一次地得到了验证,这些节点集群共同形成了一个支持混合云的企业数据湖。
最近新发布的戴尔易安信PowerScale OneFS 9.2将戴尔易安信PowerScale F200(边缘/入门节点)和戴尔易安信PowerScale F600(全NVMe的紧凑性能节点)系统的顺序读取速度分别提高了25%和70%。
此外,通过为具有网络文件系统(NFS)的应用程序和客户端提供远程直接内存访问(RDMA)支持,客户可以从加速的GPU驱动应用程序、显著增强的吞吐量性能和低延迟通信中获益,特别是对于单连接和读取密集型工作负载而言。
通过戴尔易安信PowerScale,用户还可从戴尔科技集团领先的生态系统中获益,包括超过250家ISV合作伙伴的集成和认证,涉及AI、高性能计算、分析、备份、数据管理、安全、自动驾驶和基因组学。
2021
戴尔科技峰会
“智汇·商业新磁场”
8月18日
上海跨国采购国展中心
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发表于 2021-7-24 09:27:37
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