深度丨详解人工智能图像技术在智能家居中的应用

lianxi

随着现代科学技术的发展以及人民生活水平的提高，智能设备的普及率已经越来越高，住宅家居智能化将是一个重要的发展趋势。近年来，国内外对智能家居的研究初具规模，而现有的家居监控系统智能化程度比较低，无法更好的适应新的应用需求，因此开发出更安全便利的智能家居系统具有十分重要的意义。

　　人工智能可作用于智能家居中的多个系统。其中，人工智能的视觉分支——图像识别技术，涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络等多门学科，是智能家居系统的重要辅助工具，它结合了嵌入式操作系统和嵌入式硬件平台，加强了本身和智能家居应用的结合度，具有概念新、实用性强等特点。目前，智能家居系统中的图像识别以人脸识别为主，已经广泛应用于多个场景当中。本文将着重探讨家庭场景中的AI视觉应用。

　　家庭智能安防中的图像识别技术

　　图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。图像识别是人工智能里一个重要的领域，应用在智能家居里主要是在安防层面。

　　智能摄像头：摄像头截取图像，可以通过图像识别技术识别出图像的内容，从而做出不同的响应。有些家用摄像头的机器学习技术利用与大脑中的神经元网络相似的方式来适应新的信息，可以识别出在你家门廊处是否有狗狗、猫咪，或者是快递包裹。有些可以家用监控会自动分析录制的视频，只显示几分钟或是几张截图就能让用户了解所需的信息，而不是回顾一整天的内容。有些家用监控可以辨识家人与入侵者之间的差异，而不是引发虚假警报，甚至还能在装修时监控装修工人的一举一动，一旦出现违规时，会第一时间通知用户。

　　值得一提的是，相比家用摄像头的像素竞争，是否具备视频通话的功能、环境感知的功能、物体识别、行为识别功能会逐渐成为家用摄像头“智能”与“智障”的分水岭，人工智能技术可以让摄像头不仅仅提供拍摄的功能，发现、识别、验证、拍摄、传输，一步到位。

　　智能锁：智能锁的开门方式一直是在追随生物识别技术的发展而更新的，按压式指纹识别技术就是通过手机上指纹识别模块的快速发展而搭上顺风车的。在AIoT的赋能下，智能锁通过人脸识别、远程可视、智能门锁的联动防御，可做到人脸识别的一体化，精准、快速、高效的进行人脸识别，真正的做到无感知通行。而智能锁连接的多功能报警器则可以连接社区物业平台与公安系统，全方位为用户提供一个安全、舒适的家庭环境。

　　不过，目前人脸识别智能锁面临两大挑战。一个是成本问题，人脸识别模组比指纹识别模组的成本高出太多，产品是否能被大众接受推向市场还值得考虑。另一个则是电池使用时间，作为人脸识别行业一直以来未解决的难题，智能安防目前也没有很好的解决办法。